过去两年,人工智能的浪潮席卷全球,从 ChatGPT 的自然语言革命,到多模态模型可以自动生成图像、视频、音频的时代。
每一个企业、每一位开发者,都在尝试让 AI 成为生产力的一部分。
然而,在实际落地中,我们遇到了几乎所有从业者都在面对的难题:
不同厂商的模型接口标准各不相同;
成本结构复杂且分散;
数据安全与合规要求越来越高;
混合模型调用缺乏统一管理层。
这些问题让 AI 的能力分布在“孤岛”之间。
要么企业自己整合几十个 API,要么只能依赖单一供应商,牺牲灵活性与性能。
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