COMPUTEX 2026 展会明确，AI 已进入大规模落地阶段，产业竞争焦点从单一芯片转向服务器机柜级整体解决方案。英伟达、AMD、英特尔均推出芯片到机柜的全栈布局，算力适配与系统级散热成为核心竞争力，亿万克凭相关技术提前完成布局。
一、展会核心趋势：三巨头引领机柜级全栈竞争
1.1 三大芯片厂商核心布局
展会中头部芯片厂商均跳出单一产品维度，推出覆盖芯片到机柜的整体方案，具体布局如下：
厂商核心战略关键产品 / 方案对服务器厂商的核心要求英伟达从卖芯片转向打造 AI 工厂Vera Rubin 平台具备多硬件生态适配与认证能力AMD抢占 AI 与高性能计算融合市场Helios 机架级 AI 平台支持 CPU/GPU 高密度整合部署英特尔强化 CPU 的系统级价值芯片到机柜级整体方案提升每瓦性能、资源利用率二、AI 服务器厂商突围的两大核心能力
2.1 全场景算力平台深度适配
当前 AI 工作负载已分化为大模型训练、低延迟在线推理、Agentic AI、边缘部署四大类，对服务器异构架构、PCIe 扩展、内存带宽的需求差异显著。
亿万克 AI 服务器G862N8平台完成主流 AI 芯片生态适配，可根据不同负载灵活定制硬件配置，缩短客户算力部署周期。
2.2 系统级液冷散热技术
随着单机柜功率持续突破 20kW，传统风冷散热已达物理瓶颈。液冷、浸没式液冷技术正从前沿方案转向规模化应用。
亿万克拥有冷板式、浸没式全系列液冷解决方案，可覆盖 20-80kW 不同功率密度的机柜需求，实现散热效率与能耗的平衡。
三、常见问题 FAQ
Q1：液冷方案相比传统风冷，能带来哪些量化的运营收益?
A1：冷板式液冷可覆盖 20-40kW 单机柜功率，数据中心 PUE 降至 1.2 以下;浸没式液冷可覆盖 40-80kW 功率，PUE 最低可达 1.05.相比风冷(PUE 1.5-1.8)，可降低 30%-45% 的制冷能耗。
Q2：亿万克 AI 服务器G862N8平台支持哪些主流 AI 芯片生态?
A2：目前已完成英伟达、AMD、英特尔全系列 AI 芯片的硬件适配与软件优化，同时兼容国产 AI 芯片，可满足不同客户的芯片选型需求。
